Fahrzeugdetektion durch Fusion monoskopischer Videomerkmale
Abstract
Die vorliegende Arbeit beschreibt ein Verfahren zur Fahrzeugdetektion anhand monoskopischer Videomerkmale. Aus den Bildern einer im Fahrzeug angebrachten Videokamera werden charakteristische Merkmale extrahiert.Diese Beobachtungen werden fusioniert und zeitlich verfolgt. Dabei kommen Joint Probabilistic Data Association- Filter zum Einsatz. Mehrere Bewegungsmodelle werden in einem Interacting Multiple Model-Verfahren verknüpft, um eine zuverlässige Verfolgung zu gewährleisten.
Keywords
Fahrerassistenzsystem; Datenfusion; ObjektverfolgungISBN
9783866441392Publisher
KIT Scientific PublishingPublisher website
http://www.ksp.kit.edu/Publication date and place
2007Series
Schriftenreihe. Institut für Mess- und Regelungstechnik, Universität Karlsruhe (TH),Classification
Technology: general issues