Data mining para determinar patrones del comportamiento de datos meteorológicos
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https://doi.org/10.35622/inudi.b.066Author(s)
Huere-Peña, Jorge
Gave-Chagua, Jose
Yaulilahua-Huacho, Russbelt
Salas-Contreras, William
Gonzales, Teresa
Ayuque-Rojas, Jose
Version
PublishedLanguage
SpanishAbstract
El libro es una adaptación de una investigación presentada a la Universidad Nacional de Huancavelica, que tuvo como objetivo determinar patrones de comportamiento de datos obtenidos mediante éstas técnicas, de las variables meteorológicas en la ciudad de Huancavelica (Perú) como son: la temperatura ambiental, presión atmosférica, humedad atmosférica, velocidad del viento, radiación solar, radiación ultra violeta y precipitación pluvial utilizando para ello una estación meteorológica automatizada de la compañía Weather Link, Marca DAVIS, Modelo Vantage Pro y una consola para el almacenamiento de datos Vantage Pro en texto plano y que posteriormente fueron procesados, descritos y analizados usando el software SPSS Statistical y WRPLOT en el caso particular de la variable dirección del viento y para la determinación de comportamientos y patrones se usó la metodología CRISP-DM. Los resultados obtenidos fueron clúster de las variables meteorológicas con algoritmos de aprendizaje no supervisado y predicciones de la variable precipitación pluvial con algoritmos de aprendizaje supervisados obteniendo 84,9% de probabilidades de éxito en el pronóstico y en el caso de los clúster grupos de cuatro y diez significativamente diferentes.
Keywords
variables meteorológicas; comportamiento meteorológico; data miningWebshop link
https://editorial.inudi.edu.pe ...ISBN
978-612-5069-55-9Publisher website
https://editorial.inudi.edu.pe/index.php/editorialinudiPublication date and place
Puno, 2022-12-20Classification
Urban & municipal planning