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dc.contributor.editorRichter, Gesine
dc.contributor.editorLoh, Wulf
dc.contributor.editorBuyx, Alena
dc.contributor.editorGraf von Kielmansegg, Sebastian
dc.date.accessioned2021-10-14T04:09:25Z
dc.date.available2021-10-14T04:09:25Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2021-10-13T13:53:57Z
dc.identifierONIX_20211013_9783662629871_40
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/50987
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/72304
dc.description.abstractDieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.
dc.languageGerman
dc.rightsopen access
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::M Medicine::MB Medicine: general issues::MBN Public health & preventive medicine
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::P Mathematics & science::PB Mathematics::PBT Probability & statistics
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence
dc.subject.otherBig Data
dc.subject.otherdatenreiche Forschung
dc.subject.otherdata-linkage
dc.subject.otherbroad consent
dc.subject.otherDSGVO
dc.subject.othersekundäre Datennutzung
dc.subject.otherkünstliche Intelligenz
dc.subject.otherOpen Access
dc.titleDatenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung
dc.title.alternativeEthische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.1007/978-3-662-62987-1
oapen.relation.isPublishedBy9fa3421d-f917-4153-b9ab-fc337c396b5a
oapen.relation.isFundedByb1fc767e-a8d8-4036-a4d4-d668468cfae7
oapen.relation.isFundedBy3358520f-7ab2-42ab-80ef-88a2dbe6a901
oapen.relation.isbn9783662629871
oapen.imprintSpringer
oapen.pages217
oapen.grant.number[grantnumber unknown]
dc.relationisFundedBy3358520f-7ab2-42ab-80ef-88a2dbe6a901
dc.abstractotherlanguageDieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.


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