Métodos inferenciales sobre cadenas de Markov en tiempo discreto con espacio de estados finito
| dc.contributor.author | Rangel, Jhonier | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-20T20:44:58Z | |
| dc.date.available | 2024-12-20T20:44:58Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-29 | |
| dc.identifier.uri | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/148548 | |
| dc.language | Spanish | en_US |
| dc.subject.classification | thema EDItEUR::P Mathematics and Science::PB Mathematics::PBK Calculus and mathematical analysis | en_US |
| dc.subject.other | Markov | en_US |
| dc.subject.other | estocástico | en_US |
| dc.subject.other | estimación | en_US |
| dc.title | Métodos inferenciales sobre cadenas de Markov en tiempo discreto con espacio de estados finito | en_US |
| dc.type | chapter | |
| dc.description.version | Published | en_US |
| oapen.abstract.otherlanguage | El presente ensayo explora algoritmos computacionales para la estimación de parámetros, ampliando así el entendimiento y la implementación práctica de estos métodos en la investigación y la resolución de problemas en distintos ámbitos. La simulación estocástica se presenta como una herramienta indispensable para explorar la dinámica temporal de las cadenas de Markov. Su capacidad para generar múltiples trayectorias y evaluar diversos escenarios proporciona una visión rica y detallada de los procesos subyacentes. Además, los estimadores por momentos, basados en propiedades estadísticas de las observaciones, ofrecen una perspectiva analítica sólida para la estimación de parámetros mediante el cálculo de momentos empíricos. La máxima verosimilitud, como enfoqueestadístico riguroso, busca los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar datos reales, brindando estimaciones precisas y eficientes. Este conjunto de métodos, convergiendo en un enfoque integral, facilita la inferencia en cadenas de Markov, proporcionando una comprensión más profunda de su comportamiento y su aplicabilidad en diversos contextos científicos y tecnológicos. | en_US |
| oapen.identifier.doi | 10.35622/inudi.c.02.15 | en_US |
| oapen.relation.isPublishedBy | ba558906-c673-46ef-9cd1-d0b6212af0e3 | |
| oapen.relation.isPartOfBook | 96eb5c53-0c22-4711-b6f9-afa177154b43 | |
| oapen.relation.isbn | 978-612-5130-24-2 | en_US |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described
as
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/