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dc.contributor.authorGrafmüller, Martin*
dc.date.accessioned2021-02-12T07:28:03Z
dc.date.available2021-02-12T07:28:03Z
dc.date.issued2013*
dc.date.submitted2019-07-30 20:02:02*
dc.identifier35509*
dc.identifier.issn18665934*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61930
dc.description.abstractIn den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mögliches Vorwissen mit berücksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezüglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht.*
dc.languageGerman*
dc.relation.ispartofseriesSchriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung*
dc.subjectQA75.5-76.95*
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer scienceen_US
dc.subject.otherMerkmalsberechnung*
dc.subject.otherKlassifikation von Schriftzeichen*
dc.subject.otherSmart-Kameras*
dc.subject.otherZeichensegmentierung*
dc.subject.otherOptische Zeichenerkennung*
dc.titleVerfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000032485*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn9783866449794*
oapen.pagesXVIII, 214 p.*
oapen.volume5*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeEditorial board member
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityBooks or series editor
peerreview.id51a542ec-eaeb-47c2-861d-6022e981a97a
peerreview.titleDissertations in Series (Dissertationen in Schriftenreihe)


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