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dc.contributor.authorLiu, Feng*
dc.date.accessioned2021-02-11T21:31:00Z
dc.date.available2021-02-11T21:31:00Z
dc.date.issued2010*
dc.date.submitted2019-07-30 20:02:01*
dc.identifier35457*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/55092
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit beschreibt eine neuartige Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene. In dieser Arbeit wird ein neues Assoziationsverfahren auf Basis der PDA-Methodik untersucht. Es wird ein Interacting Multiple Model Filter (IMMF) mit einer vollständigen, adaptiven Modellierung der Objektdynamik in Längs- und Querrichtung vorgestellt. Die Thematik Objektklassifikation sowie Gassenbreiteschätzung wird auch beleuchtet.*
dc.languageGerman*
dc.subjectT1-995*
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issuesen_US
dc.subject.otherRadar*
dc.subject.otherMonokamera*
dc.subject.otherObjektverfolgung*
dc.subject.otherFahrerassistenzsysteme*
dc.subject.otherMerkmalsfusion*
dc.titleObjektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene für zukünftige Fahrerassistenzsysteme*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000020219*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn9783866445772*
oapen.pagesXII, 149 p.*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeInternal editor
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityScientific or Editorial Board
peerreview.id8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9
peerreview.titleDissertations (Dissertationen)


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