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dc.contributor.authorMikut, Ralf*
dc.date.accessioned2021-02-11T10:59:03Z
dc.date.available2021-02-11T10:59:03Z
dc.date.issued2008*
dc.date.submitted2019-07-30 20:01:59*
dc.identifier34793*
dc.identifier.issn16145267*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/44553
dc.description.abstractDieses Buch systematisiert Ziele, Einsatzszenarien, Vorgehensweisen, Methoden und Anwendungsfelder für eine automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik. Es wendet sich hauptsächlich an Doktoranden, Diplom- und Masterstudenten der Ingenieurwissenschaften und Informatik. Im Mittelpunkt steht dabei das Spannungsfeld zwischen medizinischen Anwendern und ihren Zielstellungen sowie den Potenzialen vorhandener Data-Mining-Verfahren.*
dc.languageGerman*
dc.relation.ispartofseriesSchriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH)*
dc.subjectT1-995*
dc.subject.otherComputational Intelligence*
dc.subject.otherMedizintechnik*
dc.subject.otherData Mining*
dc.subject.otherStatistik*
dc.subject.otherMedizin*
dc.titleData Mining in der Medizin und Medizintechnik*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000008476*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
virtual.oapen_relation_isPublishedBy.publisher_nameKIT Scientific Publishing
virtual.oapen_relation_isPublishedBy.publisher_websitehttp://www.ksp.kit.edu/
oapen.relation.isbn9783866442535*
oapen.pagesVIII, 356 p.*
oapen.volume22*


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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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