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dc.contributor.authorLaubenheimer, Astrid*
dc.date.accessioned2021-02-11T08:44:01Z
dc.date.available2021-02-11T08:44:01Z
dc.date.issued2004*
dc.date.submitted2019-07-30 20:01:59*
dc.identifier34756*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41646
dc.description.abstractAnwendungen der Bildanalyse werden in zunehmendem Maße unter Verwendung dreidimensionaler Modelle realisiert und fusionieren auf diese Weise Methoden der Computergrafik und der Bildauswertung. Mit dem Ziel der automatischen Erfassung dynamischer Szenenaktivitäten ist in den letzten Jahren ein vermehrter Einsatz adaptiver Modelle zu beobachten.In der vorliegenden Arbeit wird ein neu entwickeltes Verfahren zur automatischen Konstruktion adaptiver Modelle für technische Objekte vorgestellt. Ferner werden Module zur automatischen Anpassung dieser adaptiven Modelle an Grauwertbilder beschrieben, die durch Synthese-Analyse-Iterationen die Brücke zur Bildanalyse schlagen. Die zentrale Stärke der vorgestellten Komponenten liegt darin, dass sie aus Einzelbildern dreidimensionale Rekonstruktionen für unbekannte Objektvarianten liefern. Wie experimentell gezeigt wird, sind diese Rekonstruktionen geometrisch genauer als handelsübliche Modelle. Die Leistungsfähigkeit der entwickelten Verfahren wird am Beispiel der Flugzeugtypisierung gezeigt. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit der Module zur Lageschätzung demonstriert.*
dc.languageGerman*
dc.subjectT1-995*
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issuesen_US
dc.subject.otherDreidimensionale geometrische Modellierung*
dc.subject.otherBildverarbeitung*
dc.subject.otherAdaptives Verfahren*
dc.subject.otherSegmentierung*
dc.subject.otherRekursive Parameterschätzung*
dc.titleAutomatische Registrierung adaptiver Modelle zur Typerkennung technischer Objekte [online]*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1392004*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn3937300147*
oapen.pagesVIII, 132 p.*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeInternal editor
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityScientific or Editorial Board
peerreview.id8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9
peerreview.titleDissertations (Dissertationen)


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